مدل Kimi K3 میتواند حجم بسیار زیادی از متن و کد را یکجا بررسی کند، تصویر و ویدئو را بفهمد و برای ساعتها روی پروژههای برنامهنویسی کار کند. این مدل در یکی از مهمترین آزمونهای طراحی سایت نیز توانسته بالاتر از مدلهای قدرتمند OpenAI و آنتروپیک قرار بگیرد.
Kimi K3 چقدر بزرگ است؟
مدل Kimi K3 در مجموع ۲.۸ تریلیون پارامتر دارد. پارامترها را میتوان بخشی از آموختهها و تنظیمات داخلی یک مدل هوش مصنوعی دانست. هرچه تعداد آنها بیشتر باشد، مدل ظرفیت بیشتری برای یادگیری الگوهای پیچیده دارد؛ هرچند بزرگتر بودن همیشه به معنی بهتر بودن نیست.
برای مقایسه، مدل DeepSeek V4 Pro حدود ۱.۶ تریلیون پارامتر دارد. شرکتهای OpenAI و Anthropic نیز تعداد پارامترهای مدلهای جدید GPT و Claude را منتشر نمیکنند؛ بنابراین مقایسه مستقیم اندازه آنها با Kimi K3 ممکن نیست.
البته Kimi K3 هنگام پاسخدادن همه ۲.۸ تریلیون پارامتر خود را همزمان به کار نمیگیرد. این مدل از ۸۹۶ بخش تخصصی تشکیل شده و برای هر قسمت از پاسخ، فقط ۱۶ بخش مرتبط را فعال میکند.
برای فهم سادهتر، تصور کنید یک مدرسه ۸۹۶ معلم متخصص دارد، اما برای حل هر مسئله فقط ۱۶ معلمی وارد کلاس میشوند که تخصصشان به همان موضوع مربوط است. این روش باعث میشود مدل با وجود اندازه بسیار بزرگش، محاسبات را هوشمندانهتر مدیریت کند.
حافظهای بهاندازه بیش از هزار صفحه
یکی دیگر از ویژگیهای Kimi K3، پنجره متنی یکمیلیونتوکنی آن است. پنجره متنی مشخص میکند مدل در هر گفتوگو چه مقدار اطلاعات را میتواند همزمان ببیند و به خاطر داشته باشد.
یکمیلیون توکن تقریباً میتواند معادل بیش از ۱۵۰۰ صفحه متن انگلیسی باشد. یعنی کاربر میتواند حجم بزرگی از کتابها، مقالهها، فایلهای درسی یا کدهای یک نرمافزار را در اختیار مدل قرار دهد و درباره همه آنها سؤال بپرسد.
البته این ویژگی کاملاً منحصربهفرد نیست. مدلهای جدید Claude، GPT و DeepSeek نیز پنجرههای متنی نزدیک به یکمیلیون توکن دارند. تفاوت اصلی Kimi K3 در ترکیب این حافظه بزرگ با ۲.۸ تریلیون پارامتر و برنامه انتشار عمومی وزنهای مدل است.
مقایسه کیمی با کلاود، چتجیپیتی و دیپسیک
در جدول WebDev پلتفرم Arena که توانایی مدلها در ساخت رابط کاربری و صفحات وب را میسنجد، Kimi K3 در رتبه اول قرار گرفته است.
| مدل هوش مصنوعی | امتیاز کدنویسی فرانتاند | پنجره متنی | وضعیت انتشار |
|---|---|---|---|
| Kimi K3 | ۱۶۷۹ | یکمیلیون توکن | انتشار وزنها تا ۲۷ ژوئیه |
| Claude Fable 5 | ۱۶۳۱ | یکمیلیون توکن | انحصاری |
| GPT-5.6 Sol | ۱۶۱۸ | حدود ۱.۱ میلیون توکن | انحصاری |
| DeepSeek V4 Pro | ۱۴۴۷ | یکمیلیون توکن | وزنهای باز |
این جدول نشان میدهد Kimi K3 در طراحی سایت و کدنویسی فرانتاند، بالاتر از Claude Fable ۵ و GPT-۵.۶ Sol قرار گرفته است. البته نتیجه Kimi K3 هنوز مقدماتی است و با اضافهشدن رأیهای بیشتر میتواند تغییر کند. همچنین رتبه اول در یک آزمون به این معنی نیست که این مدل در تمام کارها بهترین هوش مصنوعی جهان است.
هوش مصنوعی که با دیدن نتیجه، کدهای خروجی را اصلاح میکند
مدل Kimi K3 فقط متن و کد را نمیخواند. این مدل میتواند تصاویر، اسکرینشاتها و ویدئوها را نیز بررسی کند.
برای مثال، هنگام ساخت یک بازی یا طراحی سایت، این مدل میتواند کد بنویسد، تصویر نتیجه را ببیند، ایرادهای ظاهری را پیدا کند و دوباره کد را تغییر دهد. این فرایند چند بار تکرار میشود تا خروجی بهتر شود.
این ویژگی برای کارهایی مانند بازیسازی، طراحی رابط کاربری، مدلسازی سهبعدی و طراحی صنعتی کاربرد دارد. بنابر اعلام شرکت سازنده، Kimi K3 توانسته ویدیوی معرفی خودش را با بررسی و انتخاب بخشهایی از ۵۶ فایل ویدیویی تدوین کند.
عجیبترین آزمایش Kimi K3؛ طراحی تراشه برای خودش
یکی از جذابترین آزمایشهای Kimi K3 به طراحی تراشه مربوط میشود. Moonshot AI از این مدل خواست تراشهای برای اجرای نسخه کوچکشدهای از معماری خودش طراحی کند. Kimi K3 طی یک مأموریت خودکار ۴۸ ساعته، طرح تراشه را ایجاد کرد، آن را بهینهسازی کرد و عملکردش را با ابزارهای تخصصی بررسی کرد.
طرح نهایی تنها چهار میلیمتر مربع مساحت داشت و در شبیهسازی توانست بیش از ۸۷۰۰ توکن را در هر ثانیه پردازش کند.
این تراشه هنوز بهصورت فیزیکی ساخته نشده و نتیجه اعلامشده به شبیهسازی کامپیوتری مربوط است. بااینحال، انجام یک پروژه مهندسی ۴۸ ساعته با دخالت کم انسان، نشان میدهد مدلهای جدید هوش مصنوعی در حال عبور از پاسخدادن به سؤالها و ورود به پروژههای واقعی و چندمرحلهای هستند.
آیا Kimi K3 بهترین هوش مصنوعی جهان است؟
مدل Kimi K3 در بعضی آزمونهای کدنویسی از GPT و Claude جلو افتاده اما هنوز نمیتوان آن را بهترین مدل هوش مصنوعی جهان دانست.
شرکت سازنده (Moonshot AI) نیز اعلام کرده که عملکرد کلی این مدل همچنان از Claude Fable ۵ و GPT-۵.۶ Sol پایینتر است. نقطه قوت اصلی Kimi K3 این است که فاصله مدلهای متنباز با مدلهای انحصاری را کمتر کرده و در بعضی کارهای تخصصی، حتی از آنها عبور کرده است.
اندازه بسیار بزرگ مدل یک محدودیت هم دارد. اجرای کامل Kimi K3 به تجهیزات گرانقیمت و تعداد زیادی پردازنده هوش مصنوعی نیاز دارد. به همین دلیل، حتی بعد از انتشار وزنها نیز بیشتر کاربران نمیتوانند آن را روی لپتاپ یا کامپیوتر شخصی خود اجرا کنند.
چه زمانی Kimi K3 متنباز میشود؟
مدل هوش مصنوعی Kimi K3 هماکنون از طریق وبسایت این شرکت و API شرکت Moonshot AI قابلاستفاده است. شرکت سازنده اعلام کرده که ورژنهای کاملتر این مدل را تا ۲۷ ژوئیه ۲۰۲۶ (۵ مرداد ۱۴۰۵) منتشر میکند.
مدل Kimi K3 نشان میدهد که رقابت میان مدلهای بزرگ هوش مصنوعی دیگر فقط میان کمپانیهای بزرگی مثل OpenAI، گوگل و آنتروپیک نیست. شرکتهای چینی نیز همین حالا با شتاب زیادی در حال توسعه مدلهایی هستند که هم ارزانترند، هم بخشی از فناوری خود را بهصورت API در اختیار توسعهدهندگان قرار میدهند و هم در بعضی آزمونها عملکرد خیرهکنندهای از خودشان نشان دادهاند.
